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Tecnología que Permite Mejorar el Diagnóstico y Tratamiento de Enfermedades - Deusto Knowledge Hub Explorer

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265a4ee6-c117-3c33-a6c4-dcce5f54f2f1
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Tecnología que Permite Mejorar el Diagnóstico y Tratamiento de Enfermedades - Deusto Knowledge Hub Explorer
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Tecnología que permite mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedadesDeustoTech-LIFE (eVida)comenzó su andaduraen 2001 aplicandoalgoritmos matemáticospara el procesado deseñales biomédicas comola voz patológica, elencefalograma (EEG) oimágenes de resonanciade pacientes con algunapatología. Posteriormente,amplió su actividad conel desarrollo de softwarepara la teleasistencia. Loúltimo, la incorporaciónde proyectos de «ComputerGames» for Health,es decir, juegos quebasándose en las TICsimplementan terapiasmédicas o psicológicasUniversidad de DeustoCoomo ejemplo de una de las áreas de investigación del equipo, su investigadora principal, Begoña GarcíaZapirain nos cuenta que tradicionalmente la electroencefalografía (EEG) estaba únicamente ligada al ámbito médico, pero en la actualidad ya no es así. Para ilustrarlo, vamos a ver dos ejemplos de proyectos de investigación llevados a cabo por el equipo de DeustoTech-LIFE. Un ejemplo de uso del EEG es como uno de los sensores empleados para aplicar «biofeedback». En los proyectos de «Computer Games for Health» o juegos de ordenador como terapia, además de que el paciente realice, por ejemplo, rehabilitación cognitiva jugando, le están monitorizando midiendo variables «bio» del cuerpo humano (la actividad cerebral medidas con un EEG, entre otras). En función de ellas («feedback»), modifi can el juego para optimizar automáticamente la terapia en función del estado del paciente.DÉFICIT DE ATENCIÓNComo ejemplo práctico, los investigadores de DeustoTech-LIFE (eVIDA) están desarrollado una herramienta que incluye «biofeedback» en un juego focalizado para niños con trastornos de défi cit de atención e hiperactividad (TDAH). El juego, que intenta ayudarles a mejorar la concentración, ofrece la posibilidad de medir distintas variables fi siológicas como el EEG, el ritmo cardiaco, la conductividad de laA la Izquierda:Begoña GarcíaZapirain junto a los investigadores Alain Sánchez y José Antonio Urigüen durante unas pruebas con el EEG00:00CLICK GOPREfS Fl FOR ¡HELP I I. Level: 1Abajo:Juego conbiofeedbackpara niños conTDAHpiel, el seguimiento de mirada con un Eye Tracker o el movimiento del cuerpo con el sensor Kinect. En función del valor de todos los sensores, se modifi can las opciones y pantallas del juego para adaptarlas a la situación del niño en cada momento.PATOLOGÍA DESCONOCIDAPor otro lado, la aportación de la ingeniería al ámbito médico es cada vez mayor, desarrollando herramientas de apoyo a los especialistas para el diagnóstico, como puede ser el caso del proyecto ICTAPLED en el cual han participado investigadores de DeustoTech-LIFE bajo la dirección de Begoña García-Zapirain y la unidad de neurofi siología del Hospital Universitario de Cruces liderada por la doctora Izaskun Yurrebaso, que han trabajado conjuntamente en el desarrollo de un sistema automático de ayuda a la detección y diagnóstico de ciertos tipos de enfermedades neurológicas. La primera fase del proyecto se centró en pacientes con epilepsia. A pesar de estar muy extendida (afecta a 1 de cada 100 personas), la epilepsia es una de las enfermedades neurológicas más desconocidas. Para su correcto diagnóstico, es vital identif car en el electroence-El juego, que intenta ayudarles a mejorar la concentración, ofrece la posibilidad de medir distintas variables fi siológicasfalograma periodos en los que el paciente está sufriendo una crisis. Con los algoritmos que están desarrollando, están consiguiendo automatizar el cálculo de parámetros cuantifi cables de las señales cerebrales que ayudan a un diagnóstico óptimo. La segunda parte del proyecto extiende la muestra a un ámbito de pacientes mucho más diverso, incluyendo otros tipos de enfermedades neuronales que presentan actividad periódica en el electroencefalograma. El objetivo de esta fase de la investigación es corroborar la relación que existe entre la actividad periódica en el electroencefalograma y el pronóstico del paciente con la ayuda de técnicas de análisis matemático.Como puede verse la combinación de tecnología, creatividad e ingenio pueden hacer mejorar la calidad de vida de las personas creando avances que tiempo atrás serían impensables.Para más información: evida.deusto.es
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2014-07-20T00:00:00
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